Code Your Creative là cohort thực hành để bạn xây creative system nội bộ bằng vibe coding: đưa brief, brand context, reference, tiêu chí chọn và feedback vào cùng một hệ thống. Đầu ra có thể là nội dung, hình ảnh, video hoặc bất kỳ định dạng sáng tạo nào phù hợp với bài toán của bạn.
AI thường cho đầu ra tầm thường khi phải sáng tạo trong khoảng trống. Không có brief sâu, ký ức thương hiệu, reference, tiêu chí chọn hay vòng feedback, model chỉ đang đoán điều bạn muốn. Model là một phần; creative system là cách bạn tổ chức toàn bộ quá trình.
AI không tự biết thế nào là “đúng chất” với bạn. Context và cách đánh giá đó cần được thiết kế thành hệ thống.
Bạn bắt đầu với một định dạng và một bài toán cụ thể, sau đó bổ sung context, nhiều model, vòng đánh giá và cách vận hành cho đội ngũ.
Phân biệt một lần generate với một hệ thống sáng tạo có brief, context, ràng buộc, lựa chọn và feedback.
Dùng ngôn ngữ tự nhiên để dựng giao diện, logic và kết nối model; đọc phần code cần thiết để kiểm tra kết quả.
Vẽ lại chuỗi brief → context → ý tưởng → sản xuất → đánh giá → lặp; xác định phần nào nên do người quyết định và phần nào có thể giao cho AI.
Dựng một tool nhỏ cho bài toán thật như tạo hook, concept hình ảnh, storyboard hoặc biến thể nội dung. Mục tiêu là có bản chạy được trong 48–72 giờ.
Đưa brand voice, reference, dữ liệu sản phẩm, ví dụ tốt/xấu và lịch sử feedback vào hệ thống để giảm việc nhắc lại từ đầu.
Kết nối model text, image, audio và video để một brief có thể đi qua nhiều định dạng mà vẫn giữ cùng context.
Biến nhận xét như “chưa đúng”, “chưa mới” hay “chưa ra chất thương hiệu” thành tiêu chí, rubric và vòng human-in-the-loop có thể dùng lại.
Hoàn thiện một creative system nội bộ cho bài toán của bạn: từ brief đến nhiều phương án, vòng chọn lọc và đầu ra cuối ở một hoặc nhiều định dạng.
Bạn nhận repo mẫu, creative system library, tài liệu cập nhật và các buổi review để triển khai tool trong suốt chương trình.
Mẫu brief, context schema, rubric và workflow cho nội dung, hình ảnh, video và định dạng kết hợp.
Repo mẫu có cấu trúc sẵn cho giao diện, model adapters, creative memory và lịch sử output.
Nhận bản cập nhật tài liệu, model adapters và ví dụ creative workflow trong 6 tháng.
Mang lỗi và bản build đang làm vào buổi review để nhận phản hồi trực tiếp.
Một buổi riêng để rà yêu cầu và hướng triển khai cho trường hợp của bạn.
Chương trình tập trung vào quá trình tự thiết kế, triển khai và kiểm tra một creative system dùng trong công việc nội bộ.
Trong các buổi hướng dẫn và review, bạn làm việc trên chính bản build của mình: xác định lỗi, kiểm tra chất lượng đầu ra và chọn bước tiếp theo. Bạn có thể kết nối model text, image, audio, video và các API phù hợp với capstone.
// hồ sơ người hướng dẫn sẽ được cập nhật trước khi mở đăng ký chính thức.
Đăng ký để nhận lịch học, học phí, yêu cầu đầu vào và nội dung chi tiết khi cohort mở.
Trong 14 ngày đầu, bạn chọn một bài toán nhỏ, dựng phiên bản đầu tiên và mang bản build vào buổi review để xử lý lỗi.
Quy mô cohort sẽ được chốt theo khả năng review trực tiếp của đội ngũ. Số lượng và lịch học sẽ được gửi trước khi mở đăng ký.
Có thể. Hai module đầu hướng dẫn cách mô tả yêu cầu cho công cụ AI coding và cách đọc phần code cần thiết để kiểm tra kết quả. Bạn vẫn cần dành thời gian chạy thử, đọc lỗi và chỉnh yêu cầu.
Chương trình không mặc định rằng AI sáng tạo như con người. Một model có thể tạo nhiều phương án, nhưng chất lượng vẫn phụ thuộc vào context, ràng buộc, dữ liệu tham chiếu và cách con người đánh giá. Bạn sẽ code chính vòng lặp đó thay vì phán đoán AI qua một lần generate.
Bạn có thể bắt đầu với hệ thống tạo hook và góc nội dung, phát triển concept hình ảnh, tạo biến thể quảng cáo, dựng storyboard, sản xuất video hoặc một workflow kết hợp nhiều định dạng. Capstone được chọn theo bài toán thực tế của bạn.
Có thể có. Chi phí phụ thuộc vào model, định dạng và số lần chạy. Chương trình dùng nhiều loại model; Vidtory API là một lựa chọn cho phần video. Danh sách công cụ, hạn mức và đơn giá dự kiến sẽ được gửi trước khi đăng ký.
Đầu ra của Code Your Creative là một tool nội bộ có giao diện, logic, context dùng chung và vòng đánh giá. Prompt là một thành phần trong hệ thống, không phải toàn bộ hệ thống.
Bạn cần dành một khoảng thực hành tập trung trong 48–72 giờ đầu, sau đó duy trì thời gian triển khai giữa các buổi. Buổi review hàng tuần dùng để xử lý lỗi và thống nhất bước tiếp theo.
Để lại thông tin để nhận lịch học, học phí và nội dung chi tiết của Cohort #01.
Nhận thông tin Cohort #01